人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其發(fā)展正深刻改變著人類社會。當(dāng)前全球人工智能領(lǐng)域的競爭日趨激烈，尤其是在核心基礎(chǔ)軟件層面，技術(shù)自主性已成為決定一個國家能否掌握發(fā)展主動權(quán)的關(guān)鍵。要想讓人工智能發(fā)展真正突破限制，實現(xiàn)可持續(xù)、安全、可控的進(jìn)步，關(guān)鍵在于堅定不移地推進(jìn)技術(shù)自主創(chuàng)新，特別是在人工智能基礎(chǔ)軟件的自主研發(fā)上取得實質(zhì)性突破。

人工智能基礎(chǔ)軟件，通常指支撐人工智能算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、部署應(yīng)用等一系列核心環(huán)節(jié)的底層軟件平臺和工具鏈，包括深度學(xué)習(xí)框架、編譯器、分布式訓(xùn)練系統(tǒng)、推理引擎、模型庫等。這些基礎(chǔ)軟件如同人工智能領(lǐng)域的“操作系統(tǒng)”，是連接硬件資源與上層應(yīng)用的橋梁，決定了人工智能技術(shù)研發(fā)的效率、模型的性能以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮程度。長期以來，以TensorFlow、PyTorch等為代表的國外深度學(xué)習(xí)框架在全球占據(jù)主導(dǎo)地位，形成了強(qiáng)大的生態(tài)壁壘。過度依賴國外基礎(chǔ)軟件，不僅帶來潛在的技術(shù)斷供風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全隱患，也限制了我們根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)特點和需求進(jìn)行深度定制與優(yōu)化的能力，在技術(shù)演進(jìn)路線上容易受制于人。

因此，推動人工智能基礎(chǔ)軟件的自主創(chuàng)新，具有極其重要的戰(zhàn)略意義：

第一，它是保障國家科技安全和產(chǎn)業(yè)安全的必然要求。擁有自主可控的基礎(chǔ)軟件，才能確保在復(fù)雜國際環(huán)境下，我國人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)鏈條的穩(wěn)定運行，避免在關(guān)鍵環(huán)節(jié)被“卡脖子”。

第二，它是提升原始創(chuàng)新能力和技術(shù)競爭力的核心路徑。通過自主研發(fā)，可以深入理解底層技術(shù)原理，掌握核心技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)，從而有機(jī)會在算法框架、編程范式、系統(tǒng)架構(gòu)等基礎(chǔ)層面實現(xiàn)原創(chuàng)性突破，引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展方向，而非僅僅跟隨應(yīng)用。

第三，它能更好地服務(wù)本土化需求，賦能實體經(jīng)濟(jì)。自主的基礎(chǔ)軟件可以緊密結(jié)合我國豐富的應(yīng)用場景（如智能制造、智慧城市、智能醫(yī)療等）、龐大的數(shù)據(jù)資源以及多樣化的算力環(huán)境進(jìn)行針對性優(yōu)化，更高效地解決實際問題，促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

實現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)軟件的自主創(chuàng)新，是一項系統(tǒng)性工程，需要從多個維度協(xié)同發(fā)力：

1. 強(qiáng)化頂層設(shè)計與長期投入。 應(yīng)將人工智能基礎(chǔ)軟件研發(fā)提升到國家戰(zhàn)略層面，制定長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃，匯聚國家戰(zhàn)略科技力量、一流高校、科研院所和領(lǐng)軍企業(yè)的優(yōu)勢資源，進(jìn)行有組織、持續(xù)性的科研攻關(guān)。需要認(rèn)識到，基礎(chǔ)軟件的成熟非一日之功，需要耐得住寂寞，進(jìn)行長期、穩(wěn)定的投入，建立鼓勵探索、寬容失敗的創(chuàng)新環(huán)境。

2. 堅持開源開放與生態(tài)構(gòu)建。 現(xiàn)代基礎(chǔ)軟件的成功，離不開繁榮的開源生態(tài)。自主的基礎(chǔ)軟件平臺必須走開源開放的道路，降低開發(fā)者使用和遷移門檻，吸引全球開發(fā)者共同貢獻(xiàn)代碼、完善功能、拓展應(yīng)用。要著力構(gòu)建涵蓋硬件廠商、算法研究者、應(yīng)用開發(fā)者、行業(yè)用戶的完整生態(tài)體系，通過良好的社區(qū)運營、完善的文檔、豐富的工具鏈和持續(xù)的版本迭代，不斷增強(qiáng)平臺的易用性、穩(wěn)定性和性能，形成良性循環(huán)。

3. 推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合。 基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新源于前沿學(xué)術(shù)研究，成于大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。必須打通從理論創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)品落地、場景反饋的全鏈條。鼓勵高校和科研機(jī)構(gòu)在前沿模型、新型架構(gòu)等方向進(jìn)行探索；支持企業(yè)，特別是科技領(lǐng)軍企業(yè)，將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、高效、易用的工業(yè)級軟件產(chǎn)品；通過國家重大項目、行業(yè)示范應(yīng)用等，引導(dǎo)和推動自主基礎(chǔ)軟件在關(guān)鍵行業(yè)和核心場景中的驗證與迭代，在實踐中打磨成熟。

4. 重視核心人才培養(yǎng)與梯隊建設(shè)。 基礎(chǔ)軟件研發(fā)需要既精通計算機(jī)系統(tǒng)（如編譯、分布式、高性能計算）又深刻理解人工智能算法的復(fù)合型頂尖人才。必須加強(qiáng)相關(guān)學(xué)科建設(shè)和交叉人才培養(yǎng)，同時在全球范圍內(nèi)吸引和匯聚一流人才，為核心技術(shù)團(tuán)隊提供能夠潛心研究的環(huán)境和具有競爭力的激勵，打造一支能打硬仗、持續(xù)創(chuàng)新的國家隊。

當(dāng)前，我國在人工智能基礎(chǔ)軟件自主創(chuàng)新方面已取得初步進(jìn)展，涌現(xiàn)出百度飛槳、華為MindSpore、一流科技OneFlow等一批國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用。要實現(xiàn)對國際主流平臺的全面追趕乃至局部超越，依然任重道遠(yuǎn)。

唯有將技術(shù)自主創(chuàng)新作為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力，集中力量在基礎(chǔ)軟件這一“根技術(shù)”上深耕細(xì)作，筑牢發(fā)展根基，才能在全球人工智能競爭格局中贏得主動，為我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)科技強(qiáng)國提供堅實支撐。這條突破之路雖然充滿挑戰(zhàn)，但卻是通向人工智能強(qiáng)國的必由之路。